美人工智能研新抗生素

美人工智能研新抗生素

全球濫用抗生素問題嚴重,細菌產生抗藥性令抗生素藥物失靈,科學家往往難以尋覓新抗生素。有美國科學家首次借助人工智能技術,覓得一種「極有前景的」化合物,能夠擊退抗藥性細菌。

可打敗抗藥性病原體

人類最初從發霉培養皿裏意外發現第一種抗生素盤尼西林,科學家其後開始有系統地從四周環境,如生物的天然細菌防禦能力中,尋覓能製成抗生素的化合物,但此過程耗時,且過去數十年來也無太大成果。

麻省理工學院高級研究員巴爾齊萊與團隊嘗試以人工智能技術代勞,先訓練電腦認識2,500種能夠打敗大腸桿菌與不能打敗大腸桿菌的化學物結構,接着載入1億種未知能否打敗細菌的化合物資料,再請電腦分析哪些化合物既能打敗大腸桿菌,又與現時抗生素不大相同。

據研究員在期刊《細胞》發表的報告,電腦發現化合物halicin能夠對抗一系列細菌,更在實驗室或老鼠實驗中顯示出打敗具抗藥性的鮑曼不動桿菌和大腸桿菌的能力。團隊的生物工程員柯林斯形容halicin是「現時為止最有用的抗生素之一」,「它有出色的活動,可打敗廣泛的抗藥性病原體」。
英國《泰晤士報》